为在每个令牌上实现最高智能水平，强化学习训练在增加思考时间的前提下最大化正确率。在部分评估任务中，这会导致阶段性转变。初始阶段模型通过延长思考时间提升性能；随后思考时间惩罚促使模型进行思维压缩——Muse Spark会压缩其推理过程，从而使用更少令牌解决问题。压缩之后，模型会再次扩展解决方案以获得更强性能。
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