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此外，同时，为应对超长序列带来的计算压力，阿里云在Qwen3-Next等模型中引入了线性注意力机制。通过数学变换将计算复杂度从平方级降至线性级，使模型在处理数万乃至数十万标记时，内存消耗和响应延迟大幅降低，让书籍级长文本的处理变得高效经济。
最后，"模型是核心，决定了智能体能力的上下限。"谭待介绍，豆包2.0针对智能体场景进行了专门优化，特别是在视觉语言模型能力上，在图像理解、计算机视觉等领域表现突出。
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