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最后,这种焦虑源自三重因素:首先,大模型尚未确立明确的盈利模式,而智能体作为高频调用令牌的入口被赋予厚望;其次,厂商为训练大模型储备的算力资源闲置率居高不下,智能体恰好提供了算力消耗渠道;最后,技术发展方向已然明确,谁能率先将AI融入用户实际操作流程,谁就能在下一阶段占据生态优势。

另外值得一提的是,尽管这些企业正通过新建或升级生产线、扩建先进封装设施来竞相提升产能,但此类项目从启动到大规模产出,往往需要耗资数十亿美元、历经数年时间。

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陈静,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。